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• Du unterstützt unser Data Engineering Team dabei, SQL-basierte Datenmodelle Schritt für Schritt in die Databricks-Umgebung zu überführen und erhältst dadurch wertvolle Einblicke in moderne Datenarchitekturen
• Beim Aufbau unserer End-to-End Datenmodelle wirkst du aktiv mit und lernst dabei Best Practices für skalierbare Datenplattformen kennen
• In Azure DevOps übernimmst du die Planung, Pflege und Nachverfolgung von Tasks, wodurch du tief in unsere agilen Arbeitsprozesse eintauchst
• Die Erstellung und Aktualisierung technischer Dokumentationen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenfeld und sorgen dafür, dass unsere Datenlandschaft transparent und sauber strukturiert bleibt
• Außerdem wirkst du bei der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks mit und unterstützt je nach Bedarf auch bei Visualisierungen in Power BI

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• Du bist immatrikuliert und studierst idealerweise in einem datenbezogenen Fach wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder ähnlichen Studiengängen und hast Lust, uns mit 15-20 Stunden Arbeitszeit pro Woche zu unterstützen
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit SQL. Ansonsten führen wir dich gerne in das Thema ein
• Interesse an Cloud-Technologien – besonders Microsoft Azure, Databricks oder vergleichbaren Plattformen – macht dir den Einstieg bei uns leicht
• Eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet dich aus, insbesondere wenn es um Dokumentationen oder Qualitätssicherung geht
• Motivation, dich in neue Tools und Themen einzuarbeiten, sowie Freude daran, gemeinsam im Team datengetriebene Lösungen voranzubringen